温州小伙用AI颠覆服装设计业，10分钟出图，近10万设计师使用
公司全称：基本操作(深圳)科技有限公司
融资轮次：目前正在募集PreA轮融资
产品/服务：AI设计工具
创始人：钟超
出生年份：1989
教育背景：杭州电子科大计算机系
作者丨黎晓梅
编辑丨刘恒涛
深圳南油时装批发市场，是全国闻名的服装高端市场。这里孕育出了很多大女装的高端女装品牌，也汇集了上百家深圳独立原创设计师品牌服装。
这里也是基本操作创始人兼CEO钟超的灵感迸发地之一。钟超带着团队泡在南油市场，与各大服装品牌的设计师团队、供应商反复打磨需求，最终推出一款“边画边出图”的AI实时服装设计工具——LOOK AI。
在LOOK AI上，服装设计师信手画下几笔线条，填充色块后，就能生成如实拍一样的高保真模特试穿效果图，褶皱、光影、面料纹理都清晰可见。LOOK AI “边画边出图”的做法，缩短了过去服装设计的漫长生产流程，将原创品牌长达数月的设计周期，缩减至几天内。
图源：LOOK AI
“简单好用”是LOOK AI的鲜明标签。在中国国际时装周、2025 U30全球内衣产业峰会中、以及各大设计院校中，都能看到LOOK AI的身影。根据钟超介绍，目前已有来自170多个国家、近10万个设计师，体验LOOK AI的使用。
钟超的终极目标，是打造一个“用户共创”的服装业开放平台，那将是千亿美元想象空间的赛道。
瞄准AI垂直赛道 把算力成本打到1/10
选中在服装设计行业做AI，源于钟超过去连续创业的经历，那几段经历，让他坚定了在垂直赛道寻找机遇。
钟超是浙江温州人，一直很爱“折腾”，也爱写代码。在杭州电子科大读计算机科学期间，钟超作为实习生参与研发了“丁香园”第一个移动端App“用药助手”。后来，他还做过一个“爱提醒”的App，颇受用户好评。
基本操作 创始人、CEO 钟超
2011年7月，还在读大三的钟超，开始了第一次正式创业。作为联合创始人兼CTO，钟超参与开发了一款情侣社交应用“小恩爱”。2016-2017年，巅峰时期的小恩爱，用户突破8000万，日活跃用户在250万左右，月交易额达3000万元，市场渗透率超过了百合网、世纪佳缘等交友软件。
2019年后，钟超离开“小恩爱”，开启了第二次创业。聚焦青年文化潮流及小众圈层文化，钟超和创业伙伴推出了青年社交产品——“岛”App。到2022年，“岛”已经积累了超过500万用户，成为了青年文化的标志性平台。但该项目的独特性，令其商业化进展一直很缓慢。
两段创业经历，给钟超带来了一个重要的启示：在巨头垄断的领域，精准定位细分需求并极致满足，是新产品的生存法则。
创办LOOK AI，就是从“岛”的创业经历得到的启发。当时，钟超在研究“岛”的用户时发现，他们追求个性化的服饰，但市面上很难找到合适的风格。
服装属于典型的分散型产业，大量的大中小企业在这个行业共存，缺乏具有绝对优势的龙头企业。Euromonitor数据显示，2022年我国女装CR3约为4.3%，CR5约为6.2%，行业集中度较低。钟超认为，随着Z世代成年，小批量、个性化的服饰是大势所趋。但目前的服装市场，无法满足消费者多元化的需求。
“全国不到300万的服装设计师，无法兼顾太多个性设计，只能先满足大众款的设计需求。”钟超说。作为一个爱折腾的连续创业者，他决心用AI来减少重复性设计工作，解放服装设计师的创意能力。2023年，他在深圳创立了基本操作。
但一个跨界者，要如何做好服装设计的应用？
钟超选择了“最笨”的方法，天天跑南油时装批发市场，和设计师、供应商聊需求、聊痛点，观察行业发展变化，挖掘出可以用AI优化的流程环节。跑了一年，钟超对服装行业的了解越来越深。同时，基本操作不断招募行业内人士，并且和都市丽人、歌力思、赢家时尚等国内上市服装品牌打磨产品，慢慢建立了行业Know-how。
钟超不打算做简单的线稿成图AI产品。他在调研过程中发现，目前行业的AI软件，设计师在使用时，每次想修改，都要重新上传生成一遍。有的AI软件，只能通过文字描述生成，不符合设计师的使用习惯。“设计师最熟悉的方式，是用笔去描绘。如果AI应用可以实时设计修改，边画边看效果修改，能大幅提升效率。”钟超说。
AI应用具备实时设计功能，将会大大提高算力成本，成本降不下来，就无法普及应用。基本操作的解决方案是，开发一个分布式的双离调度系统，LOOK AI接入全球主要的云厂商，智能调节调度算力。钟超透露，这一系统可以根据访问量弹性调节服务器，“人多的时候，我们可以有几百台服务器同时运行，半夜没有人的时候可能就缩减到一两台。”钟超说，通过这个设计，LOOK AI极致控制了成本，成本不到同行的1/10。
极致的控制成本，让LOOK AI的订阅价格极具竞争力。一些AI设计工具，个人版本每年订阅价格就在数千元左右。LOOK AI国内版本分个人版、专业版、企业版，分别为65元/月、109元/月、799元/月。海外版分别有59美元、99美元、229美元三个版本。和同行相比，这个价格极具竞争力。
设计周期缩短40% 10万设计师在线使用
2024年5月，LOOK AI 服装设计软件上线。最初，LOOK AI只以邀请码的方式进行小规模内测。内测用户发现，LOOK AI极其好用，通过这款软件，过去长达一个月的设计可以缩短到一周。
一位小红书用户说，LOOK AI 最有意思的是实时设计功能，两个夏日清凉穿搭的女装，10分钟就能设计完成。
实时设计，是LOOK AI的核心功能。设计师草稿图的每一笔、简单的线条与色块填充，都能实时生成逼真的服装效果图。并且，LOOK AI生成的产品图效果清晰、细节设计合理，很接近真实的模特试穿效果。如果使用提示词补充，AI 还会生成不同风格、面料、工艺的效果图。
图源：LOOK AI
“通用模型很难讲清楚服装的工艺，比如螺纹领、二本针、走线这类工艺，只能生成一个大概的款式，LOOK AI能把这些都兼顾到。”钟超说道。
逼近真实效果的实时设计图片，缩短了传统服装设计的周期。过去，一件原创设计的衣服，设计图出来后，要经过“打板—试穿—修改”等多次调整，才能最终确认设计图，投入生产制作。设计周期长达数个星期，成本也很高。LOOK AI直接在绘图中生成了模特试穿效果，用户根据效果可以进行实时调整修改，极大缩减了设计周期。
2025年3月，LOOK AI与地缦DEMAINZ品牌在中国国际时装周上，举办了第一场通过AI工具实现发布作品的大秀。从概念到成衣，LOOK AI将设计周期缩短了40%，灵感转化效率提升了3倍。“AI工具让我们跳脱程式化思维，更专注人文表达。”DEMAINZ创始人陈致画说。
功能如此强大实用，“自来水”很快涌了进来。
靠内测期间攒下的好口碑，LOOK AI的小红书账号粉丝从0快速增长到了1万多，这时的LOOK AI还没正式上线公测。有一天，钟超发现几分钟内多了几百人注册。后来一问才知道，原来是设计学院的老师，在上课时使用了LOOK AI进行教学。
图源：LOOK AI小红书
目前，LOOK AI的主要用户分为三类，一是独立工作室的设计师；二是服装企业的设计师；三是设计院校师生，包括北京服装学院、浙江理工大学、浙江大学、广东工业大学、广东职业技术学院等院校。
“我们在没有任何推广的情况下，公司每个月的增长都能超过50%。”钟超透露，海外版去年12月底上线，两个月后，用户订阅带来的公司月度经常性收入（MRR）已经超过了1万美元。如今已有170多个国家、近10万个设计师使用过LOOK AI。
瞄准千亿美元赛道 打造行业平台
根据Research Nester的研究，在全球范围内，AI在时尚产业的市场规模在2023年达到了16亿美元，预计将于2036年达到910亿美元，年化复合增长率（CAGR）为40%左右。
钟超的野心没有止步于做好一个设计工具。他将基本操作的发展分为了两个阶段。1.0阶段是“工具时代”，2.0阶段则是“用户共创时代”。
在1.0阶段，LOOK AI致力于做好“工具”，通过发布各类模型，帮助用户做设计。2025年年中，基本操作会发布一个服装设计流行趋势的模型，帮助设计师把握流行趋势。此外，基本操作还会发布各类小模型，让服装工作室、企业、院校可以训练品牌属性和独特风格的小模型。江南大学的一位老师告诉钟超，学校收藏了许多古代的服饰云肩纹样，他们希望将这些收藏训练成模型，形成独有的古文化服饰的学院风格。
“工具是我们的基本盘，营收的天花板足够高。未来3年内，我们会全力在工具发力。”钟超透露，在1.0阶段，LOOK AI将优先发力海外市场，预计2025年底，公司可以实现千万元的营收，在盈亏平衡的基础上略有盈余。
在钟超看来，未来服装行业最大的可能性，就是用户参与其中，服装设计行业有望迎来“用户共创”的2.0阶段。为此，基本操作将提供一个配置基础设计能力、供应链能力的开放平台。
他认为，2.0阶段将在三年后实现。
“现在的服装还可被功能性、季节性、性别与年龄、风格等区分，但当普通人也能加入时尚创作后，服装将是不可被定义的。重构服装生态，是我们更远大的目标。”钟超说，“1.0的估值天花板是百亿美金左右，那么2.0将会达到千亿美金估值。”
AI 已经能画这样的图了？
ChatGPT-4o 最新上线的图片处理功能有多牛，应该不少人都已经体验过了。
讨论最多的是给图片 / 照片换风格的功能，就是不管你想要动漫风、写实风，还是指定大艺术家的画风，它基本都能满足。
乍一听这功能好像没啥新奇的，很多修图软件以前就搞过类似的，让人一键成为画中人。
ChatGPT 不一样，它不是单纯的给图片套一个滤镜，或者修改某些线条风格。
而是直接按照你给的提示图和需求，重新创作一幅画出来，相当于它完全理解和吃透了这些画风的风格特征，然后进行了二次创作。
像这张沙溢的照片，原图很不清晰，手部还是晃动的，细节都粘黏在一起。
生成图就高清很多，重构了手指细节；在保留五官和发型的同时，做了漫画风格的处理；连衣服上的花纹效果都重新做了修饰。
有网友丢给它一张小鹿的卡通形象，再给了一张 3D 小老虎的图片作为参考。
它也能很好地理解意图，输出了 3D 版本的小鹿形象，眼睛、皮肤的效果都很精细，也保留了小鹿本身的基础特征和动作神态。
下面这张是一位小红书博主出于兴趣，自己做的票根图，风格很鲜明。
有网友试着做了反推，生成了几张电影的票根图，风格完全还原了原博主，而且图片中对汉字的处理也很清晰，运用元素也很贴切。
还有个网友的需求是，用一个小精灵的角色，生成一组哪吒表情的表情包。
它交出来的作业是这样的，把角色的特征和表情包里的夸张神态结合得很到位。
因为功能真的太牛了，现在大家都在疯狂测试。
搞出了吉卜力画风的懂王。
宫崎骏老爷子肯定想不到，自己都收手不干了，还要被 AI “人尽其用”。
AI 也没放过其他漫画家。
无论是荒木飞吕彦的凛冽粗犷，还是新海诚的细腻清新，它都模仿得很像样。
效仿毕加索或莫奈，也是小菜一碟。
而且，它还可以根据你的提示和需求，生成带剧情的四格漫画，续写哆啦 A 梦也可以。
能把多张图片融合成一张图。
让小李子喝霸王茶姬，他绝不喝茶颜悦色。
搞设计的该有危机了。
什么风格的 icon，都是几秒钟的事。
还能一键生成透明底的。
按照文字生成图片，更不在话下。
如果说幻想出来的画面有更多创造空间，那么无限接近照片实拍的效果，它也没问题。
雷军本人看了都要怀疑自己是不是真拍过这样一张照片。
还能修复老照片呢。
虽然这些功能也不算特别新鲜，但生成图片的精度和真实程度都明显提高了很多。
连这种反光效果都能表现得不错。
还有一些难以置信的功能。
比如通过平视图，直接生成鸟瞰图。
又比如。
一句话，让 AI 为你去掉画面多余的人或物。
再给莫言创造出新台词。
说实话，比用 PS 效率高多了。
因为功能太牛了，大家都抢着用，搞得 ChatGPT 都开始严格限制用户使用速率了。
虽然 ChatGPT 的新功能会是很好的工具，但一些显而易见的问题依旧存在。
众所周知，AI 内容的版权是模糊的。
去年有起 AI 侵权案件，是奸商拿不到高清原图，就把带水印的或者模糊的原创原图丢给 AI，生成高清图片后，做成商品贩售。
由于风格、构图、画面都无限接近，所以这起案件最终判决为 AI 技术侵权，刑拘 11 人。
但是。
如果使用别人的图当底图，再加入自己的提示词进行衍生，那生成的图片版权应该归属给谁？如果这类图片产生盈利，又该归属于谁？
如果经过多次 AI 的反复修改，又该如何辨别呢？很多张图片的融合又该怎样分辨呢？
很复杂，也没有标准可以参考。
另外，AI 创作的内容泛滥后，大家越来越难分清哪些是真实存在的作品，而哪些是 AI 二次创作出来的内容，会间接导致垃圾信息倒灌。
网络上本来就很多开场一张图内容全靠编的假消息，现在连开场的图都能凭空生成了。
那还有什么能代表真相呢？
会不会有天我们看到的一切都是假的呢？
又有什么是值得信任的呢？
最后，当 AI 被广泛使用，所有人依旧不可避免地直面那个 “AI 是否会替代人类” 的终极问题。
就拿 ChatGPT 的这次更新来说，很多效果都能直接投入到工作场景中进行应用了。
以前模特可能得拍好几个小时的内容，放在这里很快就实现了，又省钱又省时间。
还不用美工费劲吧啦挨个扣图。
以前产品经理提需求，UI 设计说直接把你想抄的拿过来给我看，现在可以把草图丢给 AI。
要是用它做海报更是手拿把掐。
想要各种效果图，也只需要点几下鼠标。
都这么好用了，还要什么设计师啊？
肯定有人觉得这些图片经不起推敲，细看还是有漏洞，但对很多小公司来说，这种程度完全够用，而且比员工做得更快更好更便宜。
甚至现在，有些 AI 相关从业者感觉快碎了，觉得过去做的很多事没价值了。
glif 的老板给 AI 图像工作流发了讣告，潜台词显然是这一行已经玩完了。
行业的变革总是来得如此猝不及防，谁都无法预测自己什么时候会被冲到沙滩上。
想起前阵子，真格基金的戴雨森在某个访谈时，提出了一个观点 —— 未来几乎各行各业都会面临自己的 “李世石时刻”。
深以为然。
2016 年，李世石输给 AlphaGo，成为围棋史上的重要时刻。
在此之前，围棋被认为是非常复杂的运动，是 “人类智力的最后堡垒”。因为运算量庞大，穷举不尽，归为机器难以攻克的领域。
但 AlphaGo 改变了这些。
人们脑子里复杂的运算，放在 AI 面前不值一提。甚至很多次，它在比赛中下出违反传统经验的 “业余棋步”，却创造性地成为制胜关键。
从此后，围棋被颠覆了。
棋手们依赖 AI 复盘和训练，围棋比赛中相似的套路越来越多。结果，棋手的个人风格和创新能力越来越弱，围棋的多样性逐渐被抹杀。
更有甚者偷偷摸摸借助 AI 作弊，把自己活成一个机器的傀儡。人与人之间的博弈，最后变成人与机器，乃至机器与机器的博弈。
有人说，围棋运动早就走入僵局了。更偏激的，直接喊出 “围棋已死” 的口号。
站在此时回望，AlphaGo 战胜李在石的那个时刻，恰恰是 AI 能力超越人类的标志性时刻。
只是如今，陷入困境的不只是围棋了。
那些主打重复性劳动和程式化运作的职业暂且不提，本就是最容易被替代的部分。
美工、设计师、文案等等搞内容创作的，也已经被挤兑得举步维艰了。
反正连上面的大佬们，都乐此不疲地开始用 AI 写致辞和讲稿。智能秘书，挥之即来。
有人觉得那些人情世故的东西，可能没办法被取代。但实际上，AI 发力起来，感觉比很多专业的公关公司情商更高、效率更快。
连看似严苛的职业都有被迎头赶上的风险。
比如，医生。
之前就有病人把体检单给 DeepSeek 看，发现它给出的答案和医生一样。
医生把纠结的病例交给它，发现 AI 比医学辞典管用，半分钟就把诊疗思路理清楚。
现在有些医院更是引入了 AI 医生，和专家团一起会诊，发现双方给出的治疗方案高度吻合。
AI 医生还会通过患者病例报告里的某个单项指标，给治疗方案增加特别提示。
还有，律师。
有人偷了东西问 AI 该怎么办，AI 劝她自首。人没听，果不其然被抓了。
要是给它别的案例，它也能分析得有板有眼。
有数据提到，在 2024 年，63% 的律师使用过 AI，其中 12% 频繁使用。 既然大家都是用 AI，为什么不直接跳过律师，一步到位呢？
或者是，程序员。
去年就已经有 AI 程序员系统开放了，上能搞开发下能修 bug，比普通程序员实惠多了。
等到技术更成熟，谁还会雇佣人类程序员呢？
AI 当然不是十全十美、全知全能的，但它只要比普通人类强，就足够抢到饭碗了。
毕竟人类所谓的 “创新”，更多时候是复制粘贴前人的经验，而现在 AI，正凭借自己超神的算力、极快的迭代进化能力，更快地完成创新。
反正你现在去大马路上随机找几个人，大部分人完成工作的效率可能都比不过 AI。
以前大家都觉得人类的思考最难能可贵，但事实是真正难能可贵的只有那一小戳人，大部分人只是停留在人云亦云的阶段。
那么，被 AI 看透和解构，也是轻而易举；被 AI 超越和打败，更是时代发展的必然。
惶恐当然是存在的。
“进步未必一定给我们带来美好的未来，危险不在于机器变得像人类，而是人类变得像机器。”
但是。
与其恐惧 AI，不如拥抱 AI。
当 AI 的发展势不可当，当它已经强势参与我们的工作和生活，如何更好地运用 AI 投入工作、提高效率，或许才是我们应该思考的新课题。
火车刚发明的时候，有人觉得出门走路不就好了吗？4G 刚投入使用的时候，也有人疑惑要那么快的网速干什么？时间最后给出了答案。
如今站在时代发展的十字路口，我们要做的绝不是停下来，而是往前走。
即使你我并不知道哪里是前方，但是
——“不管往哪儿走，都是往前走。”
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