文摘科技 5个月狂飙200%！Anthropic 年化30亿刀碾压纪录，代码生成才是 AI 印钞机

用户投稿 2025年06月21日 15:20:04 26 0

5个月狂飙200%！Anthropic 年化30亿刀碾压纪录，代码生成才是 AI 印钞机

大数据文摘出品据路透社报道，Anthropic的营收年化突破 30 亿美元了。要知道，2024 年底还只有 10 亿美元的年化营收，到 2025 年 5 月，这个数字已经是 30 亿。

做个对比：OpenAl去年的收入是 37 亿美元。

这意味着，短短五个月，这家位于旧金山、由前 OpenAI 核心成员创办的公司，营收增速超过了几乎所有 SaaS 公司历史上的记录。Meritech 的合伙人 Alex Clayton 甚至说：“我们看过 200 多家软件公司的 IPO，没有任何一家增长这么快。”而推动这轮增长的，不是广告、也不是大模型跑马圈地，而是一项非常具体的应用：代码生成（codegen）。真正有需求的，不是聊天，是写代码

Anthropic 的产品 Claude 在消费者市场的存在感远低于 ChatGPT，Web 流量只占后者的 2%。但在企业市场，Anthropic 找到了自己的“护城河”——为开发者写代码。

与 OpenAI 主攻消费者订阅不同，Anthropic 的营收绝大多数来自企业客户，尤其是购买其模型 API 来自动生成代码的团队。这项应用有几个优势：第一，可量化的生产力提升；第二，易于集成进已有开发工具链；第三，AI 生成代码比自然语言回答更容易标准化与验证。

这并不新鲜。几年前 GitHub Copilot 就尝试过。但 Anthropic 模型的优势，在于高准确率、可控性和上下文记忆。某种程度上，它让“代码即语言模型”的愿景更近一步。

Google、Amazon 为什么愿意赌这家公司

Anthropic 的融资节奏也像它的营收一样迅猛。今年初，公司完成 35 亿美元融资，估值达到 614 亿美元。背后的出资方，是 Google 母公司 Alphabet 和 Amazon。

两大科技巨头为什么看好 Anthropic？答案之一是团队。Anthropic 创始团队大多来自 OpenAI，曾参与 GPT 系列模型的早期研发，也经历过“营利化”的战略分歧。2021 年离开后，他们另起炉灶，试图做一个“更安全、更稳健”的大模型系统。

另一个原因是定位。Google 和 Amazon 都在构建 AI 平台，但和 OpenAI 正面竞争有代价。相比之下，投资一个偏向 B 端的、重视合规和工程质量的替代选项，风险更小，也更容易与现有云服务整合。

Amazon AWS 已将 Claude 模型作为 Bedrock 平台的核心产品之一。Google Cloud 则推广 Claude 作为代码自动化解决方案的底层模型。

这种绑定，不仅是技术协同，更是商业战略的试探：AI 模型未来是平台化，还是去中心化？是被少数几家公司控制，还是嵌入到每一个 SaaS 工具中？

当然，Anthropic 的路并非没有对手。OpenAI 正加速拓展企业订阅业务，ChatGPT Enterprise 的付费席位已从 2 月的 200 万增至 5 月的 300 万，客户名单中包括 T-Mobile 和摩根士丹利。OpenAI 计划 2025 年全年营收突破 120 亿美元，远高于 Anthropic。

但两者的路径已渐分明：OpenAI 更像是 AI 时代的“超级 App”，目标是终端用户；而 Anthropic 更像“下一代操作系统”，嵌入在企业流程深处，安静却强大。

via https://www.reuters.com/business/anthropic-hits-3-billion-annualized-revenue-business-demand-ai-2025-05-30/

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OpenAI 重磅官宣！放弃成为盈利公司，成为非营利“永控”的公益公司

大数据文摘出品

科技公司和研究机构在追逐人工智能这一轮浪潮时，面临一个根本问题：如何在商业回报与社会责任之间取得平衡？ 这不仅是对技术能力的考验，更是对组织架构的挑战。

近日，OpenAI 宣布将旗下的盈利实体从有限责任公司（LLC）转型为“公共利益公司”（Public Benefit Corporation, PBC），并由其非营利母体继续控制这一新结构。这是自它在 2019 年设立盈利子公司以来，再次改变 OpenAI 自身发展路径。

01 OpenAI 的“双轨制”进化

OpenAI 创立之初是一家非营利组织，目标是确保通用人工智能（AGI）能够造福全人类。但在 2019 年，它设立了盈利子公司，以吸引资本投入，推动大规模模型训练和产品开发。

如今，OpenAI 再次调整结构，将原有的 LLC 转变为 PBC（Public Benefit Corporation），即“公共利益公司”。

PBC 是一种特殊的企业形态，要求公司在追求利润的同时，必须考虑社会公益。例如 Patagonia、Anthropic 和 Elon Musk 创办的 xAI 等公司也都采用了这种结构。

OpenAI 表示，此次结构调整并非出售公司或放弃使命，而是为了让组织更加透明、高效地运作。非营利母体将继续控制 PBC，并成为其大股东之一。这意味着：

控制权仍掌握在非营利组织手中；

盈利结构更清晰，便于融资和发展；

社会责任不会因资本扩张而稀释。

换句话说：即使完成结构调整，OpenAI 非营利组织对新成立的公益公司的监督和控制权将 不会改变 。非营利组织还将成为公益公司的重要股东，这将为其提供更强大的资源支持，用于开展更多项目，确保 AI 惠及不同社区，与使命保持一致。随着公益公司的发展壮大，非营利组织也将拥有更多资源，能够做更多促进 AI 普惠的工作。

02 选择 PBC 的核心原因

OpenAI 联合创始人兼 CEO Sam Altman 在给员工的一封信中写道：“OpenAI 不是一家普通公司，也永远不会是。”

他回顾了 OpenAI 成立初期的设想，当时团队甚至不知道 AGI 最终将以何种形式落地，更谈不上商业模式。但随着 GPT 系列模型的发布，尤其是 ChatGPT 引爆全球，他们逐渐意识到：AGI 将成为人类历史上最强大的工具，必须让更多人参与进来，才能真正释放其潜力。

这也是 OpenAI 选择 PBC 的核心原因：

民主化 AI 的愿景。Altman 明确表示，OpenAI 希望将 AGI 打造成一个“全世界都能使用的超级大脑”，而不是少数精英手中的权力工具。这种理念体现在：开源高能力模型；提供用户自由使用接口的空间；支持多样化的应用场景，如教育、医疗、科研等。

应对资源需求的现实压力。训练和部署 AGI 模型的成本极高。OpenAI 估计，未来可能需要数千亿美元的资金支持。通过引入 PBC 结构，可以合法合规地获取更多资金，同时不牺牲使命导向。

增强信任与监管合作。 OpenAI 特别提到，这一结构变革是在与加州和特拉华州检察长办公室进行多轮对话后做出的决定。这表明他们在试图构建一个既能满足法律监管又能保持独立性的制度框架。

03 组织架构的深层意义：谁来定义 AI 的未来？

OpenAI 的结构变化不仅仅是公司内部的重组，它实际上是在回答一个更大的问题：谁有权制定 AI 发展的方向？是少数掌握核心技术的公司，还是更广泛的公众和社会？通过保留非营利母体的控制权，OpenAI 试图在这两者之间找到一个中间点。它既不是完全封闭的闭源巨头，也不是彻底去中心化的开源项目，而是一种新型的混合组织。这种结构的优势在于：灵活性：可以快速响应市场需求，推出产品和服务；稳定性：非营利组织的控制避免短期逐利行为；可扩展性：PBC 架构允许资本进入，支撑长远发展。值得注意的是，在 OpenAI 进行结构改革的同时，Meta等众多AI 公司也在推进自己的开源战略。开源模型的发布让大量开发者和企业得以绕过闭源模型，直接使用高性能、低成本的替代方案。之前传出微软则采取了“两头下注”的策略：一边与 OpenAI 合作，一边又成为 Llama 系列的主要合作伙伴。这种看似矛盾的行为，其实反映了当前大模型领域的不确定性。